머신러닝 입문 (2) — 선형회귀를 밑바닥부터 구현하기
1편에서 np.linalg.lstsq가 내놓은 직선 ratio = 0.1936 * entropy - 0.6163이 무엇을 계산한 것인지는 건너뛰었다. 이 글에서는 손실을 미분해 정규방정식을 직접 풀고 lstsq와 같은 답이 나오는지 확인한 뒤, 설계행렬에 열을…
머신러닝 입문 (1) — 규칙 기반 코드와 학습 기반 코드의 차이
리눅스에서 개발하다 보면 대부분의 문제를 조건과 분기로 푼다. 그런데 이 파일을 gzip으로 압축하면 얼마나 줄어들까 같은 문제는 확장자로 if를 짜봐도 확장자 없는 실행 파일이나 이미 압축된 .gz에서 막히고, 머신러닝은 규칙을…
Python multiprocessing.shared_memory로 프로세스 간 메모리 공유하기
numpy 배열을 multiprocessing.Queue/Pipe로 주고받으면 매번 pickle 직렬화·역직렬화가 일어나 배열이 클수록 병목이 된다. Python 3.8부터 표준 라이브러리에 들어온 multiprocessing.shared_memory는 pickle 없이 OS의 진짜 공유 메모리(POSIX /dev/shm)를 이름으로 attach해 여러 프로세스가 같은…