micrograd

5편에서는 은닉층 하나짜리 신경망의 기울기를 손으로 유도했는데, 활성함수를 바꾸거나 층을 하나 더 얹으면 유도를 처음부터 다시 해야 한다. 프레임워크는 이 일을 자동미분(automatic differentiation)으로 대신한다. 이 글에서는 스칼라 autograd 엔진을 100줄…