머신러닝 입문 (7) — 과적합과 정규화

6편까지 1단계를 끝내면서 "파라미터를 더 주면 학습 손실은 계속 내려간다"는 것을 확인했다. 문제는 그렇게 줄인 손실이 새 데이터에서는 더 나빠질 수 있다는 점이다. 5편에서 은닉 뉴런을 늘렸을 때 평가 손실이…

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