Ubuntu에서 ARM cross toolchain 설치 방법
ARM 아키텍처를 타겟으로 하는 크로스 툴체인은 ARM 타겟 디바이스용으로 컴파일된 소프트웨어를 개발하거나 빌드하는 데 사용된다. 이 글에서는 Ubuntu에서 ARM cross toolchain 설치하는 방법에 대해 간단히 다룬다. ARM cross toolchain 패키지…
Pandas 결측치 처리(dropna/fillna) 방법
Pandas는 데이터프레임에서 결측치(누락된 데이터)를 처리하는 다양한 방법을 제공한다. 이러한 결측치 처리는 데이터 정제 및 분석 중에 중요한 역할을 한다. 이 글에서는 Pandas를 사용하여 결측치를 처리하는 주요 메서드인 dropna와 fillna에 대해…
Pandas apply 사용법
Pandas apply 메서드는 pandas 내에서 가장 많이 사용되는 함수 중 하나이고, 사용자가 정의한 함수와 함께 사용할 수 있어서 데이터 전처리 등에 응용하여 사용할 수 있다. 사용자 정의 함수가 필요한 이유는…
Pandas concat 사용법
Pandas의 concat 메서드는 데이터프레임을 행 또는 열 방향으로 결합하는 데 사용된다. 이 메서드를 사용하면 데이터프레임을 수직 또는 수평으로 합칠 수 있으며, 다양한 데이터를 하나로 통합할 때 유용하다. 이 글에서는 Pandas의…
Pandas append 사용법
Pandas의 append 메서드는 데이터프레임에 다른 데이터프레임을 행 또는 열 단위로 추가하는 데 사용된다. 이 메서드를 사용하면 데이터를 확장하거나 새로운 데이터를 추가할 수 있다. 이 글에서는 Pandas의 append 메서드 사용법에 대해…
Pandas merge 사용법
Pandas의 merge 메서드는 두 개 이상의 데이터프레임을 병합(또는 조인)하는 데 사용된다. 이를 통해 데이터프레임 간에 공통 열을 기준으로 데이터를 결합하고, 데이터를 조합하여 분석하거나 시각화에 활용할 수 있다. 이 글에서는 Pandas의…
Pandas(판다스) groupby 사용법
Pandas는 데이터프레임을 그룹화하고 집계하는 데 사용되는 강력한 groupby 메서드를 제공한다. 이 메서드를 사용하면 데이터를 그룹화하여 그룹별로 연산을 수행하고 결과를 얻을 수 있다. 이 글에서는 Pandas의 groupby 메서드 사용법에 대해 알아본다.…
우분투(Ubuntu) 버추얼박스(VirtualBox) 어댑터(Adaptor)에 브리지(Bridge)네트워크 설정
이 글에서는 버추얼박스(VirtualBox) 환경에 우분투(Ubuntu)서버를 설치한 후, 어댑터 브지 네트워크 설정 방법에 대해 알아본다. VirtualBox Adaptor Bridge(어댑터 브리지) 버추얼박스 어댑터 브리지는 호스트(Host)의 LAN 어댑터를 브리지로 삼아 가상의 LAN 어댑터를 생성하여…
Python 문자열함수
Python은 다양한 문자열 함수를 제공하여 문자열을 다루고 처리하는 데 유용하다. 이 글에서는 Python의 몇 가지 유용한 문자열 함수에 대해 알아본다. len(): 문자열 길이 구하기 len() 함수는 문자열의 길이를 반환한다. 문자열의…
Pandas 결측치 처리 (dropna, fillna)
Pandas의 dropna와 fillna 메서드를 사용하여 데이터프레임 내의 결측치를 효과적으로 처리할 수 있으며, 이를 통해 데이터의 완전성을 유지하고 분석 결과를 더 정확하게 만들 수 있다. 이 글에서는 dropna와 fillna를 사용한 Pandas…
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