Pandas 결측치 처리 (dropna, fillna)
Pandas의 dropna와 fillna 메서드를 사용하여 데이터프레임 내의 결측치를 효과적으로 처리할 수 있으며, 이를 통해 데이터의 완전성을 유지하고 분석 결과를 더 정확하게 만들 수 있다. 이 글에서는 dropna와 fillna를 사용한 Pandas…
파이썬 사용법, Python programming
Pandas의 dropna와 fillna 메서드를 사용하여 데이터프레임 내의 결측치를 효과적으로 처리할 수 있으며, 이를 통해 데이터의 완전성을 유지하고 분석 결과를 더 정확하게 만들 수 있다. 이 글에서는 dropna와 fillna를 사용한 Pandas…
Pandas의 sort_values 메서드를 사용하면 데이터프레임의 특정 열을 기준으로 데이터를 쉽게 정렬할 수 있으며, 이를 통해 데이터를 더 잘 이해하고 분석할 수 있다. 이 글에서는 Pandas의 sort_values 메서드를 사용한 데이터프레임 정렬에…
Pandas의 astype 메서드를 사용하면 데이터프레임 내의 특정 컬럼의 자료형을 원하는 형태로 손쉽게 변환할 수 있다. 이는 데이터 분석 및 전처리 작업에서 중요한 단계 중 하나이며, 데이터를 올바르게 처리하기 위해 필수적인…
Pandas는 데이터 조작과 분석을 위한 강력한 라이브러리로, 데이터프레임(DataFrame)을 사용하여 데이터를 다룬다. 데이터프레임은 표 형식의 데이터 구조로, 행과 열로 이루어져 있다. 이 글에서는 Pandas를 사용하여 데이터프레임에서 컬럼(열)을 추가/수정하고 제거하는 방법에 대해…
파이썬 함수는 프로그래밍에서 중요한 개념 중 하나로, 코드의 구조를 단순화하고 재사용성을 높이는 데 사용된다. 함수를 올바르게 정의하고 호출하는 방법을 이해하면 다양한 작업을 효과적으로 수행할 수 있다. 본 글에서는 파이썬 함수에…
파이썬은 if, elif (else if), else 세 가지 주요 조건문을 제공하여 프로그래머가 원하는 조건에 따라 코드 블록을 실행하도록 한다. 이 글에서는 파이썬의 조건문에 대해 자세히 알아본다. if문 기본구조 가장 기본이…
파이썬의 변수는 데이터를 저장하고 조작하는 데 중요한 역할을 한다. 변수를 올바르게 활용하면 프로그램을 더 읽기 쉽고 유지 보수하기 쉽게 만들 수 있다. 이 글에서는 변수의 활용법과 함께 파이썬에서 기본으로 제공하는…
개발자들은 파이썬(Python) 여러버전 설치가 필요한 경우가 있다. 이 글에서는 우분투 환경에서 여러버전 설치와 default 파이썬을 선택하는 방법에 대해 알아본다. Python 설치 우분투는 보통 파이썬 설치가 기본이다. 그래서 현재 우분투에 설치되어…
파이썬 for문(Python For Loop)은 while문과 함께 특정 코드를 반복적으로 수행한다. 이글에서는 파이썬 for문 문법과 활용법에 대해 알아본다. 파이썬 for문 기본 구조 for문 구조는 다음과 같다. for 변수 in 리스트(또는 문자열,…
리스트(List)는 파이썬에서 가장 많이 사용되는 데이터 구조 중 하나이다. 리스트는 여러 개의 항목을 순서대로 담을 수 있으며, 다양한 연산과 변형을 통해 데이터를 처리할 수 있는 강력한 기능을 제공한다. 이 글에서는…