Pandas append 사용법
Pandas의 append 메서드는 데이터프레임에 다른 데이터프레임을 행 또는 열 단위로 추가하는 데 사용된다. 이 메서드를 사용하면 데이터를 확장하거나 새로운 데이터를 추가할 수 있다. 이 글에서는 Pandas의 append 메서드 사용법에 대해…
Pandas merge 사용법
Pandas의 merge 메서드는 두 개 이상의 데이터프레임을 병합(또는 조인)하는 데 사용된다. 이를 통해 데이터프레임 간에 공통 열을 기준으로 데이터를 결합하고, 데이터를 조합하여 분석하거나 시각화에 활용할 수 있다. 이 글에서는 Pandas의…
Pandas(판다스) groupby 사용법
Pandas는 데이터프레임을 그룹화하고 집계하는 데 사용되는 강력한 groupby 메서드를 제공한다. 이 메서드를 사용하면 데이터를 그룹화하여 그룹별로 연산을 수행하고 결과를 얻을 수 있다. 이 글에서는 Pandas의 groupby 메서드 사용법에 대해 알아본다.…
우분투(Ubuntu) 버추얼박스(VirtualBox) 어댑터(Adaptor)에 브리지(Bridge)네트워크 설정
이 글에서는 버추얼박스(VirtualBox) 환경에 우분투(Ubuntu)서버를 설치한 후, 어댑터 브지 네트워크 설정 방법에 대해 알아본다. VirtualBox Adaptor Bridge(어댑터 브리지) 버추얼박스 어댑터 브리지는 호스트(Host)의 LAN 어댑터를 브리지로 삼아 가상의 LAN 어댑터를 생성하여…
Python 문자열함수
Python은 다양한 문자열 함수를 제공하여 문자열을 다루고 처리하는 데 유용하다. 이 글에서는 Python의 몇 가지 유용한 문자열 함수에 대해 알아본다. len(): 문자열 길이 구하기 len() 함수는 문자열의 길이를 반환한다. 문자열의…
Pandas 결측치 처리 (dropna, fillna)
Pandas의 dropna와 fillna 메서드를 사용하여 데이터프레임 내의 결측치를 효과적으로 처리할 수 있으며, 이를 통해 데이터의 완전성을 유지하고 분석 결과를 더 정확하게 만들 수 있다. 이 글에서는 dropna와 fillna를 사용한 Pandas…
Pandas 정렬하기(sort_values)
Pandas의 sort_values 메서드를 사용하면 데이터프레임의 특정 열을 기준으로 데이터를 쉽게 정렬할 수 있으며, 이를 통해 데이터를 더 잘 이해하고 분석할 수 있다. 이 글에서는 Pandas의 sort_values 메서드를 사용한 데이터프레임 정렬에…
Pandas 자료형변환(astype)
Pandas의 astype 메서드를 사용하면 데이터프레임 내의 특정 컬럼의 자료형을 원하는 형태로 손쉽게 변환할 수 있다. 이는 데이터 분석 및 전처리 작업에서 중요한 단계 중 하나이며, 데이터를 올바르게 처리하기 위해 필수적인…
Pandas 컬럼 추가, 수정 및 제거
Pandas는 데이터 조작과 분석을 위한 강력한 라이브러리로, 데이터프레임(DataFrame)을 사용하여 데이터를 다룬다. 데이터프레임은 표 형식의 데이터 구조로, 행과 열로 이루어져 있다. 이 글에서는 Pandas를 사용하여 데이터프레임에서 컬럼(열)을 추가/수정하고 제거하는 방법에 대해…
Python 함수(function)
파이썬 함수는 프로그래밍에서 중요한 개념 중 하나로, 코드의 구조를 단순화하고 재사용성을 높이는 데 사용된다. 함수를 올바르게 정의하고 호출하는 방법을 이해하면 다양한 작업을 효과적으로 수행할 수 있다. 본 글에서는 파이썬 함수에…
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