Pandas 결측치 처리 (dropna, fillna)
Pandas의 dropna와 fillna 메서드를 사용하여 데이터프레임 내의 결측치를 효과적으로 처리할 수 있으며, 이를 통해 데이터의 완전성을 유지하고 분석 결과를 더 정확하게 만들 수 있다. 이 글에서는 dropna와 fillna를 사용한 Pandas…
Pandas 정렬하기(sort_values)
Pandas의 sort_values 메서드를 사용하면 데이터프레임의 특정 열을 기준으로 데이터를 쉽게 정렬할 수 있으며, 이를 통해 데이터를 더 잘 이해하고 분석할 수 있다. 이 글에서는 Pandas의 sort_values 메서드를 사용한 데이터프레임 정렬에…
Pandas 자료형변환(astype)
Pandas의 astype 메서드를 사용하면 데이터프레임 내의 특정 컬럼의 자료형을 원하는 형태로 손쉽게 변환할 수 있다. 이는 데이터 분석 및 전처리 작업에서 중요한 단계 중 하나이며, 데이터를 올바르게 처리하기 위해 필수적인…
Pandas 컬럼 추가, 수정 및 제거
Pandas는 데이터 조작과 분석을 위한 강력한 라이브러리로, 데이터프레임(DataFrame)을 사용하여 데이터를 다룬다. 데이터프레임은 표 형식의 데이터 구조로, 행과 열로 이루어져 있다. 이 글에서는 Pandas를 사용하여 데이터프레임에서 컬럼(열)을 추가/수정하고 제거하는 방법에 대해…
파이썬 for문
파이썬 for문(Python For Loop)은 while문과 함께 특정 코드를 반복적으로 수행한다. 이글에서는 파이썬 for문 문법과 활용법에 대해 알아본다. 파이썬 for문 기본 구조 for문 구조는 다음과 같다. for 변수 in 리스트(또는 문자열,…
Python List(파이썬 리스트)
리스트(List)는 파이썬에서 가장 많이 사용되는 데이터 구조 중 하나이다. 리스트는 여러 개의 항목을 순서대로 담을 수 있으며, 다양한 연산과 변형을 통해 데이터를 처리할 수 있는 강력한 기능을 제공한다. 이 글에서는…
Python Pandas(파이썬 판다스) 이해하기
파이썬 판다스(Pandas)는 데이터 처리를 위한 패키지(라이브러리)로, 파이썬을 이용한 데이터 분석과 같은 작업에서 필수 라이브러리로 사용된다. 판다스 패키지는 이러한 데이터를 처리하기 위한 시리즈(Series) 클래스와 데이터프레임(DataFrame) 클래스를 제공한다. (참고: http://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/) Pandas install(판다스…
파이썬 기초 문법
이 글에서는 파이썬 프로그래밍의 기초 문법들을 소개하며, 변수, 데이터 타입, 연산자, 조건문, 반복문, 함수, 리스트, 딕셔너리, 모듈, 예외처리, 파일 입출력 등에 대해 예제와 함께 간단히 설명 하도록 한다. 변수와 자료형(데이터…
Jupyter Notebook 사용법
이 글은 Jupyter Notebook(주피터 노트북) 사용법에 대해 간단히 알아본다. 폴더 생성 및 다큐먼트 생성 주피터 노트북을 사용할 때는 노트북을 저장하기 위한 폴더를 생성하고, 노트북의 종류, 프로젝트를 구분하여 하위폴더를 생성하여 관리하는…
Jupyter Notebook 설치
이 글에서는 Jupyter Notebook 설치 방법에 대해 알아본다. Jupyter Notebook 설치 명령 프롬프트(CMD)에서 설치된 python을 실행하여 버전을 확인한다. Python 버전 확인으로 설치가 확인됐으면 exit()를 입력하여 종료한다. pip install jupyter notebook를…