Python(파이썬) - Junorion 블로그

Pandas(판다스) 통계함수(mean, unique, value_counts)

데이터를 받으면 가장 먼저 하게 되는 작업이 값의 분포를 파악하는 것이다. Pandas는 평균을 구하는 mean(), 고유값을 뽑는 unique(), 값별 개수를 세는 value_counts() 같은 통계 함수를 기본으로 제공한다. 이 글에서는 예제…

표 형태의 데이터를 다룰 때 파이썬에서 가장 많이 쓰는 게 Pandas DataFrame이다. DataFrame은 크게 세 요소로 이뤄진다 — 행을 식별하는 index, 열을 식별하는 columns, 그리고 실제 값들인 data. 이 글에서는…

다른 언어를 다뤄본 사람이라도 Python(파이썬) 연산자에서 몇 군데는 헷갈릴 수 있다. 대표적으로 /와 //의 차이, ==와 is의 차이가 그렇다. 이 글에서는 파이썬의 연산자 종류를 실제 코드 실행 결과와 함께 정리한다.…

자료구조는 데이터를 저장하고 조직화하는 방식을 정의한다. Python(파이썬)은 리스트, 튜플, 집합, 사전 같은 내장 자료구조와, 이를 확장한 collections 모듈을 함께 제공해 대부분의 작업을 표준 라이브러리만으로 처리할 수 있다. 이 글에서는 각…

임베디드 리눅스 디바이스를 개발할 때, 시리얼 콘솔을 통해 커널 디버깅 또는 긴급 명령을 보내는 경우가 있다. 그중 하나가 Magic SysRq 키 조합을 시리얼 포트를 통해 보내는 기능이다. Magic SysRq는 리눅스…

Python에서 range() 함수는 일정 범위의 연속된 숫자(정수)를 생성하는 데 사용된다. 이 함수는 주로 for 반복문에서 특정 횟수만큼 반복할 때 유용하게 활용된다. 이번 글에서는 range() 함수의 사용법에 대해 알아본다. range() 함수…

튜플은 Python에서 사용되는 중요한 데이터 구조 중 하나입니다. 튜플은 변경 불가능한 (immutable) 시퀀스 자료형으로, 여러 항목을 저장할 수 있으며 리스트와 유사하지만 한 번 생성하면 내용을 변경할 수 없습니다. 이 글에서는…

Pandas의 rename 메서드는 데이터프레임의 열 레이블 또는 행 인덱스를 변경하는 데 사용된다. 이 메서드를 사용하여 데이터프레임의 구조를 수정하거나 데이터를 더 읽기 쉽게 만들 수 있다. 이 글에서는 Pandas의 rename 메서드를…

Pandas는 데이터프레임에서 결측치(누락된 데이터)를 처리하는 다양한 방법을 제공한다. 이러한 결측치 처리는 데이터 정제 및 분석 중에 중요한 역할을 한다. 이 글에서는 Pandas를 사용하여 결측치를 처리하는 주요 메서드인 dropna와 fillna에 대해…

Pandas apply 메서드는 pandas 내에서 가장 많이 사용되는 함수 중 하나이고, 사용자가 정의한 함수와 함께 사용할 수 있어서 데이터 전처리 등에 응용하여 사용할 수 있다. 사용자 정의 함수가 필요한 이유는…